【摘要】Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning。实现了对超声焊接质量(接触电阻、抗拉力)的在线预测,为超声参数的控制指引了方向。
近日,万博体育全站ManBetX联合杭州电子科技大学在《Engineering Failure Analysis 》(中科院 1区,IF 4.0)发表了题为“Online prediction of mechanical and electrical quality in ultrasonic metal welding using time series generation and deep learning”的论文,实现了对超声焊接质量(接触电阻、抗拉力)的在线预测,为超声参数的控制指引了方向。
图一 超声波金属焊接系统
图2 umw质量预测方法的体系结构
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